Proceedings of The First Conference on Innovation & Entrepreneurship

تصميم وتطوير لعبة تعليمية لتعليم البرمجة والذكاء الاصطناعي باستخدام محرك Unity: دراسة تطويرية

نسيم العتيبي — 2025-10-20

شهد التعليم الحديث توجهًا متزايدًا نحو توظيف الألعاب التعليمية في تدريس المهارات التقنية، لا سيما البرمجة ومفاهيم الذكاء الاصطناعي، لما لها من قدرة على تحفيز المتعلمين وتعزيز الانغماس المعرفي. واستجابةً لهذا التوجه، هدفت هذه الورقة البحثية إلى تصميم وتطوير لعبة تعليمية تفاعلية بعنوان "الذكاء المفقود (The Missing AI)" باستخدام محرك Unity، لتعليم أساسيات البرمجة بلغة Python ومفاهيم الذكاء الاصطناعي بطريقة مشوقة ومبسطة. اتبعت الورقة البحثية منهج البحث التطويري، وتم بناء النموذج الأولي للعبة وفق مراحل نموذج ADDIE للتصميم التعليمي، بدءًا من تحليل الحاجة التعليمية، مرورًا بتصميم بيئة لعب تفاعلية، وانتهاءً بتطوير نموذج تقني جاهز للتشغيل. تضمنت اللعبة سيناريو سرديًا يحاكي استرجاع مكونات الذكاء المفقود عبر مهام برمجية تدريجية، مع دعم بيئة اللعب بتغذية راجعة فورية، ومؤثرات بصرية وصوتية محفزة. أسفرت نتائج عملية التطوير عن نموذج أولي جاهز للاستخدام ضمن بيئة تشغيل محلية، يتميز بواجهات رسومية موجهة للمبتدئين، وآليات تفاعل مرنة، وربط رمزي فعّال لمفاهيم Python وAI داخل المهام التعليمية، وقد برزت تحديات في تحقيق التكامل البرمجي وتبسيط المفاهيم التجريدية، إلا أن الورقة البحثية أظهرت أن الألعاب التعليمية تُعد خيارًا واعدًا لتعليم البرمجة والذكاء الاصطناعي، خاصة عند بنائها على أسس تربوية وتقنية سليمة، وتوصي بإجراء تطبيقات ميدانية لتقييم فاعلية اللعبة، وتطوير إصدارات مستقبلية تدمج أنظمة تتبع تعلم أو أدوات تحليل الأداء التعليمي، مع إمكانية توسيع نطاق المحتوى ليشمل مفاهيم أعمق في الذكاء الاصطناعي.

استراتيجية مقترحة للهوية البحثية بالجامعات السعودية في ضوء برنامج التمويل المؤسسي لدعم البحث العلمي

مريم المالكي — 2025-10-20

هدف البحث إلى بناء استراتيجية مقترحة للهوية البحثية بالجامعات السعودية في ضوء برنامج التمويل المؤسسي لدعم البحث العلمي من خلال تحديد معالم الهوية البحثية وتشخيص العوامل المؤثرة عليها ورصد مؤشراتها بالجامعات السعودية كيفياً وميدانياً واعتمد المنهج الوصفي المسحي، واستخدام الأسلوب الوثائقي والاستبانة كأداة للبحث؛ حيث طبقت على عينة بلغت (327) من القيادات الأكاديمية وأعضاء هيئة التدريس بجامعة الملك خالد، وأظهرت النتائج عدداً من المجالات القابلة لبناء مؤشرات (كفاءة الأداء البحثي، المخرجات البحثية وجودتها، النشر العلمي عالي الجودة والتأثير، فرق العمل البحثي)، وظهر أن العوامل التي تؤثر في كيفية تشكل الهوية البحثية: عوامل عامة تؤثر على تشكيلها، وعوامل تتعلق بالنشاطات البحثية تؤثر على معالمها وتنظيمها، وجاءت موافقة أفراد العينة حول مؤشرات الهوية البحثية بالجامعات السعودية لجميع المجالات ومؤشراتها إجمالاً، بدرجة أهمية "مهم بدرجة عالية جداً"، وخرج البحث باستراتيجية مقترحة للهوية البحثية بالجامعات السعودة في ضوء برنامج التمويل المؤسسي لدعم البحث العلمي اشتملت على منطلقات وغايات وأهداف استراتيجية لتطويرها ومؤشرات إنجاز وجهات تنفيذ، وإظهار التزام طويل لأجل الجامعة؛ للمشاركة في بناء الهوية البحثية، والارتكاز على التمويل المؤسسي لبناء مشروعات وبرامج بحثية جديدة ومبتكرة للانتقال بالوضع الراهن للبحث العلمي إلى الوضع المأمول، وقدم البحث عدد من التوصيات منها: تقديم رؤى وخطط استراتيجية ومشاريع بحثية ذات جودة عالية تتوافق مع أهداف برنامج التمويل المؤسسي تفعيل دور عمادات البحث العلمي، توفير نُظم مرنة ودعم مادي قوي لتشكيل فرق عمل بحثية ذات التخصصات البينية.

الذكاء الاصطناعي كحافز للابتكار وريادة الأعمال في الجامعات السعودية

أبرار العتيبي — 2025-10-20

يشهد العصر الحالي تطورًا متسارعًا في تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما أتاح للجامعات السعودية فرصًا غير مسبوقة لتعزيز منظومة الابتكار وريادة الأعمال. تهدف هذه الورقة إلى دراسة أثر الذكاء الاصطناعي في دعم المشاريع الريادية الطلابية، من خلال تحليل تطبيقاته في البيئة الجامعية السعودية ودراسة حالات عملية لمشاريع طلابية استفادت من حلول الذكاء الاصطناعي. تستعرض الورقة كيف ساهمت هذه التقنيات في تسريع مراحل تحويل الأفكار إلى منتجات أو خدمات قابلة للتطبيق، من خلال أدوات تحليل البيانات، والتنبؤ باتجاهات السوق، وتخصيص الموارد والدعم للفرق الريادية. كما تناقش الورقة أبرز التحديات التي تواجه الطلاب والمبتكرين، مثل نقص الخبرة التقنية، وصعوبة الوصول إلى البيانات، والتحديات الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي. تقدم الورقة كذلك نماذج عمل مقترحة لتعزيز دور الذكاء الاصطناعي في دعم ريادة الأعمال الجامعية، من خلال تطوير برامج تدريبية متخصصة، وتعزيز التعاون مع القطاعين العام والخاص، ووضع سياسات واضحة للاستخدام المسؤول لهذه التقنيات. وتشير النتائج إلى أن دمج الذكاء الاصطناعي في البيئة الجامعية يعزز من فرص نجاح المشاريع الريادية، ويسهم في تحقيق التنمية الاقتصادية والاجتماعية المنشودة.

دور توطين ونقل المعرفة في تنمية رأس المال الفكري في قطاع الفضاء السعودي: مراجعة علمية ومؤشرات رقمية

طارق الجهني — 2025-10-20

تسعى الدراسة الحالية إلى تقديم عرض علمي منهجي للأدبيات والإنتاج الفكري المتعلق بدور توطين ونقل المعرفة في تنمية رأس المال الفكري في قطاع الفضاء السعودي. وذلك من خلال رصد وتحليل الدراسات السابقة العربية والإنجليزية، بهدف تتبع تطور المفاهيم المرتبطة بتوطين ونقل المعرفة وتنمية رأس المال الفكري، واستكشاف الاتجاهات البحثية والنظرية التي تناولت هذا الموضوع وآليات تطورها. واعتمدت الدراسة على المنهج الوثائقي الذي يقوم على تحليل الأدبيات والمصادر العلمية ذات الصلة، وتفحص ما تضمنته من بيانات ومضامين باستخدام مؤشرات رقمية، واستخلاص نتائج علمية دقيقة تسهم في بناء تصور متكامل عن العلاقة بين توطين ونقل المعرفة وتنمية رأس المال الفكري، لاسيما في قطاع الفضاء السعودي وذلك من عام 1990 إلى عام 2025، وقد توصلت الدراسة إلى أن عمليات توطين ونقل المعرفة تشكل ركائز أساسية في بناء وتطوير رأس المال الفكري في هذا القطاع الاستراتيجي، كما كشفت عن وجود فجوة معرفية تتمثل في محدودية الدراسات التي تناولت هذه العلاقة بشكل مباشر، رغم ما تحمله من أهمية بالغة على المستوى الوطني، وفي ضوء النتائج، أوصت الدراسة بضرورة تكثيف الجهود البحثية لتوسيع نطاق الدراسات التي تستهدف استكشاف دور توطين ونقل المعرفة في تعزيز رأس المال الفكري، مع التركيز على أهمية تبني الأساليب الحديثة في تفعيل عملية توطين ونقل المعرفة في قطاع الفضاء السعودي، والعمل على تنمية رأس المال بما يسهم في تعزيز قوة ومتانة هذا القطاع الحيوي الفعال ورفع قدرته التنافسية.

قياس الأثر الاقتصادي لمسرعات الأعمال الجامعية: تطوير مؤشرات أداء لتعزيز الاستدامة الريادية

محمد عسيري — 2025-10-20

تهدف هذه الدراسة إلى تقديم إطار تحليلي لقياس الأثر الاقتصادي لمسرعات الأعمال في الجامعات، من خلال تطوير مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) تساعد في تقييم فعالية هذه البرامج في دعم ريادة الأعمال وتحقيق أهداف التنمية المستدامة. تستند الدراسة إلى مراجعة منهجية لتجارب مسرعات جامعية دولية بارزة، مثل مركز الابتكار بجامعة بنسلفانيا، ومركز المسرعة بجامعة تورنتو، بالإضافة إلى نموذج 1871 المرتبط بعدد من الجامعات في ولاية إلينوي. وتُبرز الورقة ثلاثة محاور رئيسية لقياس الأداء: القيمة المضافة للنظام البيئي الريادي، القيمة المقدَّمة للشركات الناشئة، ومدى استدامة نموذج المسرعة ذاته. كما تقترح الدراسة نموذجًا تكامليًا لمؤشرات قياس يمكن تطبيقه في السياق السعودي، يأخذ في الاعتبار الخصائص المؤسسية، والموارد المتاحة، ومستهدفات رؤية السعودية 2030. وتؤكد النتائج أهمية وجود منظومة تقييم واضحة ومترابطة تسهم في رفع كفاءة المسرّعات الجامعية، وتعزيز مساهمتها في خلق فرص العمل، وتحفيز الابتكار، وتحقيق نمو اقتصادي قائم على المعرفة.

تطوير أبعاد إدارة الابتكار في الجامعات السعودية في ضوء مؤشر الابتكار العالمي GII

حصة العمري — 2025-10-20

هدف البحث إلى تطوير أبعاد إدارة الابتكار في الجامعات السعودية في ضوء مؤشر الابتكار العالمي Global Innovation Index، ومعرفة متطلبات تطوير إدارة الابتكار في ضوء مرتكزات مدخلات ومخرجات مؤشر الابتكار العالمي في الجامعات السعودية، واعتمد البحث المنهج الوصفي المسحي، واستخدم الأسلوب الوثائقي والاستبانة كأداة للبحث؛ حيث طبقت على عينة بلغت (370) من القيادات في الجامعات السعودية ممن يتولون مهام قيادية كالعمداء والوكلاء والرؤساء للأقسام والإدارات ووحدات الابتكار والمديرين في مجال إدارة الابتكار بالجامعات السعودية (جامعة الملك خالد، جامعة الإمام عبدالرحمن بن فيصل، جامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية، جامعة حائل)، وأظهرت النتائج عدداً من الأبعاد القابلة لبناء المؤشرات، وجاءت موافقة أفراد العينة حول مؤشرات أبعاد إدارة الابتكار بدرجة أهمية "مهمة "، ووجود فروق دالة احصائياً بين متوسطات درجات استجابات عينة البحث المتعلقة بدرجة أهمية إدارة الابتكار في أبعادها الأربعة، وكذلك الدرجة الكلية لها في الجامعات السعودية في ضوء مؤشر الابتكار العالمي وفقاً لمتغير الدرجة العلمية، ووجود فروق دالة احصائياً في الاستجابات الخاصة بالأبعاد الأول والثاني والرابع بين القياديين الذين ينتمون لفئة الأستاذ والقيادين الذين ينتمون لفئة الأستاذ المساعد لصالح فئة (الأستاذ)، ووجود فروق دالة احصائياً في الاستجابات الخاصة بالبعد الثاني والثالث والرابع والدرجة الكلية بين فئة القياديين الذين ينتمون لفئة الاستاذ المشارك والقيادين الذين ينتمون لفئة الاستاذ المساعد لصالح فئة (الأستاذ المشارك)، وقدم البحث عدد من التوصيات منها: تقديم مقترحات بحثية لخطط ورؤى استراتيجية لدعم جهود تطوير الابتكار وإدارته في الجامعات السعودية بما يتوافق مع المنظومة المتكاملة للبحث والابتكار في المملكة العربية السعودية وتحقيق مراتب متقدمة في مؤشرات الابتكار والتنافسية العالمية.

دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في بناء بيئة جامعية محفزة للابتكار والإبداع الطلابي

انتصار الكيال — 2025-10-20

تواجه مؤسسات التعليم العالي تحديًا متزايدًا يتمثل في الحاجة إلى تطوير بيئات تعليمية قادرة على تحفيز الإبداع والابتكار لدى الطلبة لمواكبة متطلبات سوق العمل المتسارعة. وفي هذا السياق تتناول هذه الورقة العلمية دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في تمكين البيئة الجامعية من التحول إلى بيئة محفزة للابتكار والإبداع الطلابي، حيث تقدم نموذجًا عمليًا لتوظيف هذه التقنيات في دعم الطلاب خلال مختلف مراحل تصميم وتطوير مشاريعهم الريادية. يستعرض هذا البحث تجربة مخيم تطوير الأنظمة المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي امتد على مدار أسبوعين بواقع جلستين أسبوعيًا (٦ جلسات)، وبعينة تتكون من ٣١ مشارك ومشاركة تم توزيعهم على 9 فرق. هدف المخيم إلى تدريب الطلاب على توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في جميع مراحل تطوير الأنظمة بدءًا من توليد الأفكار والتخطيط وحتى البرمجة والتوثيق والعرض النهائي مع توفير الإرشاد الأكاديمي والمهني لتحويل الأفكار إلى حلول قابلة للتنفيذ. تم تقييم أثر المخيم عبر استبيانات أولية وختامية بالإضافة إلى تقييمات المشرفين للمشاريع النهائية. أظهرت القياسات البَعديّة أن متوسط تقييم الطلاب بلغ ‎4.87 من 5‎ (ما يعادل ‎97%‎) في محور التنظيم والرضا العام، و‎4.65 من 5‎ (‎93%‎) في محور تعمّق الفهم بآليات تطوير المشاريع، و‎4.97 من 5‎ (‎99%‎) في الرغبة بالمشاركة في تجارب مماثلة مستقبلًا، مما يعكس مستويات مرتفعة من الرضا والفاعلية التعليمية بين المشاركين. وتشير النتائج إلى أن هذا التوظيف للذكاء الاصطناعي أسهم في رفع مستوى التفكير النقدي والإبداعي لدى الطلبة، وعزز من مهاراتهم في حل المشكلات واتخاذ القرار القائم على البيانات، كما مكّنهم من إنتاج مشاريع ريادية مبتكرة في مجالات متنوعة مثل الصحة والتعليم.

السياسات العامة في تعزيز وتمويل الابتكار في المملكة العربية السعودية

عمشاء الشلوي — 2025-10-20

السياسات العامة في المملكة العربية السعودية لعبت دوراً محورياً في تعزيز منظومة الابتكار من خلال إطلاق استراتيجيات وطنية مثل "رؤية 2030" التي أولت اهتماماً خاصاً بالاقتصاد المعرفي، وتبنّت آليات تمويل متنوعة لدعم البحث والتطوير. وقد انعكس ذلك في إنشاء صناديق استثمارية وبرامج حكومية محفزة، هدفت إلى تحويل الابتكار إلى محرك رئيسي للتنمية المستدامة. يهدف هذا البحث إلى دراسة السياسات العامة ودورها في تعزيز وتمويل الابتكار في المملكة العربية السعودية، وذلك في ضوء التحولات الاقتصادية التي تشهدها البلاد ضمن رؤية السعودية 2030. وتنبع مشكلة الدراسة من الحاجة إلى تقييم فاعلية السياسات التمويلية ودورها في بناء الاقتصاد المعرفي، مع التركيز على دعم المشاريع الابتكارية وريادة الأعمال. اعتمد البحث على المنهج الوصفي التحليلي لتحليل السياسات العامة السعودية، من خلال مراجعة الأدبيات والتقارير الرسمية والمبادرات الحكومية ذات الصلة. توصلت الدراسة إلى أن السياسات العامة تسهم بفعالية في دعم تمويل الابتكار، خاصة عبر تمويل المشاريع الصغيرة والمتوسطة، غير أن التحديات التنظيمية والإجرائية تمثل عائقًا أمام الاستفادة المثلى من تلك السياسات. كما أظهرت النتائج أهمية التمويل الحكومي في تحفيز الاقتصاد المعرفي، إلا أن ضعف التوعية وصعوبة الوصول للمعلومات يحدان من تأثير هذه السياسات. وأوصت الدراسة بضرورة تبسيط الإجراءات، وتعزيز التوعية، وتنويع أدوات التمويل، وإنشاء جهة وطنية موحدة لتمويل الابتكار، مع تحفيز القطاع الخاص ودعم البحث العلمي، بما يسهم في تعزيز بيئة الابتكار وتحقيق التنمية المستدامة في المملكة.

Fostering Innovation and Understanding in Fluid Mechanics through Real-World Projects

Hatim Alrifaai — 2025-10-20

Innovation is a critical skill that engineering students need to build during their university education. Despite its recognized importance, innovation has not been incorporated enough into engineering courses. One of the fundamental courses in the mechanical engineering curriculum is Fluid Mechanics, which can be taught in a way that includes innovation projects to enhance the students’ conceptual understanding and creativity. This paper presents a framework of a structured approach to achieve this goal. For each chapter, a real-world problem is solved during the tutorial sessions through active learning. Each team simulates their proposed solution using SolidWorks flow simulation software. An assessment rubric is used to evaluate the students’ solutions. Short courses on the innovation life cycle and SolidWorks Flow Simulation are included to enhance the effectiveness of the approach. In addition to boosting the students’ innovation skills, the approach is expected to enhance their ability to deal with real-world problems they will face in their working lives. A key challenge of this approach is the nature of the fluid mechanics course since it is a basic course that focuses on the principles more than design. Nevertheless, the approach is usable with the course to a certain limit.

Potentiality of huge revenue drawn through Arthrospira (Spirulina sp.) platensis KAU02 (Cyanophyceae) cultivation in treated wastewater rather than discharge into sea

Md Abu Affan — 2025-10-20

Study on microalgae continues to increase due to its various usages such as live feed, feed supplements, food additives and colourization, ingredients of medicine, cosmetics and biofuels. Among microalgae, Spirulina (Arthrospira) is the most important and popular for cultivation, since it is an excellent source of high protein, polyunsaturated fatty acids (omega 3 and 6) and carotene. Its cultivation has advantages over typical traditional agriculture because of lacking of by-product and ability to grow in arid, semi-arid, and in fresh or in salt water. However, the shortage of freshwater is becoming a serious environmental problem globally, on the other hand Ca²⁺ and Mg²⁺ of natural seawater cause phosphate (PO₄^-) dilatation problem above pH of 7.10, create milky turbidity and nutrient precipitation in Spirulina culture medium. In the Kingdom of Saudi Arabia (KSA), the main source of freshwater is the desalination system. An alternative source for cultivation of Spirulina was explored by using treated waste water since there are several waste water treatment plants in KSA. Thus, the treated waste was examined for cultivation of Spirulina platensis KAU02 (GenBank accession number: OR723792) isolated from the Red Sea. Therefore, the objective was to use different concentration of plant’s nutrients with treated wastewater to determine the profuse growth and biochemical composition of S. platensis KAU02 in a newly formulated medium, naming Affan-Lafi-King AbdulAziz University-Spirulina (ALKAUS), and compared the biomass production and biochemical composition with standard Zarrouk’s (1966). The maximum specific growth rate (μ_max. day⁻¹), dry biomass production and chlorophyll a content of S. platensis KAU02 was 0.293 and 0.294 day⁻¹, 1.75 and 1.80 g L⁻¹ and 15.85 and 16.18 mg. L⁻¹ in culture media of ALKAUS and Zarrouk’s, respectively. The biochemical composition and phycocyanin content were similar in biomass of both cultures’ media. Therefore, S. platensis KAU02 can be produced in industrial scale by using treated waste water following our invented method.

Comparative Assessment of Image-Based Velocimetry Techniques for River Flow Monitoring: Accuracy, Efficiency, and Practical Implication

Farhan Kurniawan — 2025-10-20

Accurate river flow monitoring is critical for water resource management, yet traditional methods face limitations in cost, spatial coverage, and real-time applicability. This study evaluates two open-source image-based velocimetry techniques, Large Scale Particle Image Velocimetry (LSPIV) from openrivercam and Particle Tracking Velocimetry (PTV) from tractrac, using field observation data from the Wesenitz and Freiberger Mulde rivers in Germany. Orthorectified video footage was processed to estimate surface velocities, validated against Acoustic Doppler Current Profiler (ADCP) measurements. Results demonstrate that openrivercam (LSPIV) achieved higher accuracy (R² = 0.57—0.62, RMSE = 0.11—0.23 m/s) for large-scale flow patterns, while tractrac (PTV) offered finer spatial resolution but was sensitive to noise. Computational efficiency favored tractrac with processing times 50-70% faster than another velocimetry tool. A sensitivity analysis revealed that time resolution and transect placement significantly influenced accuracy, whereas spatial resolution had a nuanced impact. These findings provide actionable insights for selecting velocimetry tools based on monitoring objectives, advancing non-invasive river flow monitoring.

Methods to Improve Indoor Environmental Quality (IEQ) in Classrooms in Hot Climates

Yousef Khoja — 2025-10-20

As classrooms become increasingly crowded, there is a clear need to establish defined criteria for designing educational spaces. Overcrowding in classrooms can significantly increase the concentration of CO₂, which may negatively impact the students’ health and their ability to learn. This research study aimed to understand the situation in an average classroom at King Abdulaziz University by measuring CO₂ levels over a full school day using monitoring equipment. The results showed that CO₂ concentrations exceeded the limits of acceptable values set by ASHRAE (American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers). A proposed solution where a digital model of the classroom was developed and simulative tools were applied to create virtual classrooms was implemented. Several strategies, including architectural changes, modifications to schedule-driven ventilation systems, redesign of indoor climate control elements, and change point analysis techniques, were incorporated into simulations. This allowed for the assessment of existing parameters against proposed alternatives, yielding safer designs regarding critical CO₂ concentration values while supporting appropriate learning conditions. Soundly based recommendations are provided in the conclusion section for informed decision-making, aimed at designing efficient future classrooms and developing practical criteria for actively improving educational spaces.

Quantifying Learning Dynamics in Saudi Fintech Software Reliability: An Enhanced NHPP-SW Model for SAMA-Compliant Systems

Wadha AL Ahmadi — 2025-10-20

A In alignment with Saudi Arabia’s Vision 2030 and the Saudi Central Bank (SAMA) regulatory directives, the financial sector is undergoing rapid digital transformation, increasing the demand for reliable fintech software systems. This study introduces an Enhanced Schick-Wolverton Non-Homogeneous Poisson Process (NHPP-SW) model that integrates a learning parameter (α) to reflect organizational learning, coordination efficiency, and regulatory adaptation. Calibrated using simulated defect-arrival data representative of ten prominent Saudi fintech firms, the model parameters were estimated through nonlinear least-squares optimization via the Levenberg-Marquardt algorithm. Evaluation against standard reliability metrics including Root Mean Square Error (RMSE), Mean Square Error (MSE), and the Mean Value Function (MVF) demonstrates the model’s high predictive accuracy, with relative RMSE consistently below 5%. Beyond technical performance, the model offers practical value for financial institutions by enabling early detection of readiness for regulatory compliance, optimizing resource allocation for testing and quality assurance, and providing objective benchmarks for reliability growth. The results affirm the model’s utility as a strategic decision-support tool for enhancing software reliability and ensuring regulatory alignment within the evolving Saudi fintech landscape.

The Effect of External Electromagnetic Waves During REM Sleep on Brain Electrical Activity and Neurotransmitter Balance Understanding Schizophrenia

Asma Felemban — 2025-10-20

This Schizophrenia is one of the most complex disorders because of its negative symptoms such as (apathy, withdrawal, difficulty in thinking, weak communication, …) and positive symptoms such as (delusions, hallucinations, paranoia, …). Previous research has focused on the factors behind these symptoms, whether genetic, environmental, or due to disturbances in neurotransmitters such as dopamine, which is well known to be associated with schizophrenia.

With the increase in the number of schizophrenia cases (both negative and positive symptoms), it becomes clear that there are neglected factors that must be focused on.

I assumed two hypotheses:

The first hypothesis: the natural decrease of noradrenaline during the REM (Rapid Eye Movement) stage causes high brain activity, which weakens protection and increases the brain’s susceptibility to external electromagnetic waves, leading to disturbances in neurotransmitters and brain waves.
The second hypothesis: I propose the existence of superficial venous influence windows that allow the entry of external electromagnetic waves into the brain.

This study is considered a preliminary pilot study focusing on patients with schizophrenia and also individuals with negative or positive psychotic symptoms. The sample was expanded to help the study obtain initial results.

I also propose an innovative solution: a wearable device during sleep, AsmaSync REM , which works on brain protection, detecting harmful waves, and correcting brain wave disturbances with the aim of strengthening non-drug treatments in the future.

Cultivating Bionic skills for Empowering Digital Learning Innovators at King Abdulaziz University as future Entrepreneurs leadership

AZZA ALGHAMDI — 2025-10-20

In response to the accelerating challenges posed by rapid technological advancement, the knowledge-based economy, and globalization, this study explores the implementation of an innovation-driven training model aimed at cultivating bionic skills among digital learning innovators at King Abdulaziz University. Recognizing individuals as vital assets, the development of human capital is positioned as a strategic imperative for sustainable growth and entrepreneurial leadership in the digital age. The study involved 92 University students from various disciplines who participated in a structured innovation program grounded in human-centered design methodology. Participants were grouped into collaborative teams to develop final digital product prototypes. A pre- and post-assessment approach was used to measure changes in performance indicators and the expected return on investment (ROI) derived from their innovative outputs. Findings revealed statistically significant improvements in bionic entrepreneurial skills, team performance, and perceived value creation. The results affirm the effectiveness of the applied training model in enhancing future-ready competencies and fostering entrepreneurial mindsets aligned with digital transformation goals in higher education. The study recommends institutional adoption of innovation-based training frameworks to empower students as leaders of digital entrepreneurship and to embed bionic skill development into academic innovation strategies.

Empowering Saudi Academia: Exploring the Role of Entrepreneurial Leadership in Enhancing Faculty Performance through Psychological Empowerment and Team Creativity

Komal Khalid — 2025-10-20

The research aims to explore the role of entrepreneurial leadership in influencing the performance of faculty members in universities of Saudi Arabia, emphasizing the mediating roles of psychological empowerment and team creativity. Based on social exchange theory, the study provides a theoretical framework to comprehend how entrepreneurial leadership creates reciprocal interactions that raise faculty member’s individual and group performance. The research study aligns with the strategic goals of Vision 2030, which underline the importance of education sector reforms, the promotion of creative and innovative practices, and enhancing human capital. The study supports national efforts to build a competitive knowledge-based economy while positioning Saudi universities as centers of academic excellence and innovation. The study utilized a cross-sectional quantitative research design and conducted an online survey of faculty members from the universities of Saudi Arabia. Three hundred twenty-two responses were collected using Google Forms and the snowball sampling technique. SPSS-28 and SmartPLS4 analyzed the data to test hypotheses. Reliability was measured using Cronbach Alpha, and validity was assessed through AVE. Descriptive statistics, Pearson correlation analysis, and structural equation modeling were utilized to test hypotheses. The results of the structural equation model revealed that entrepreneurial leadership significantly influences faculty performance both directly and indirectly through psychological empowerment and team creativity. The study extends social exchange theory by demonstrating how entrepreneurial leadership facilitates beneficial exchanges that enhance psychological empowerment and team creativity, both of which are facilitators of faculty performance. Study stated that psychological empowerment increase motivation, and creative teams can drive academic excellence.

Strategic Innovation Infrastructure in Scientific Research: A Departmental Model in Progress for Cultivating Research and Entrepreneurship

Samia Aboushoushah — 2025-10-20

This case study addresses the need for structured innovation infrastructure at the departmental level to foster research and entrepreneurship in Saudi universities. The Physics Department at King Abdulaziz University established a Scientific Research Committee that developed a departmental model in progress, operationalized through seven coordinated initiatives designed to enhance faculty research productivity, interdisciplinary collaboration, and undergraduate research engagement. Methods included establishing a faculty research activity tracking system (2021–2024), delivering targeted research skills workshops, developing a tailored academic mentorship program, piloting undergraduate research activities, compiling a departmental research funding executive summary, and launching a research resource database. Early outcomes demonstrate improvements in research visibility, faculty development, and student participation, consistent with entrepreneurial-ecosystem and absorptive-capacity perspectives that link human capital, infrastructure, and networks to innovation outcomes. Challenges such as uneven faculty engagement, resource constraints, and limited coordination mechanisms were identified during the development phases. In conclusion, this evolving model has laid a solid foundation for scalable departmental structures that align with institutional priorities and contribute to Saudi Vision 2030 innovation goals. It offers practical insights into how departmental-level structures can progressively build scalable research and entrepreneurship ecosystems to drive long-term academic impact.

WEmpower in Saudi Arabia: An Innovative Approach to Empowering Women in Research

Haya Zedan — 2025-10-20

Background: With the appreciation of the challenges women face in academic research, we developed a concept for an innovative research accelerator program WEmpower. Methods: We aimed to proactively demonstrate the value of tailored training and mentoring to support and sustain productivity in research. We sought to design and pilot the initiative, review outcomes, and develop recommendations for improvement for further iterations and opportunities to increase the scope and impact of the initiative. Results: n=1220 female faculty and post-graduate students from four colleges from all university branches around The Kingdom participated in the 10-day virtual accelerator. N=60 sessions were conducted via a dedicated virtual platform; n=38 interactive webinars, n=18 individual coaching sessions, and n=4 masterclasses, with high levels of engagement, positive feedback and impact on faculty morale and drive to work on research. Conclusions: There is an imperative to continue to develop the research capabilities of female faculty members, postgraduate students, and researchers, developing their skills and research efficiency, raising their productivity in a practical and flexible way that aims to empower them and advance the research outputs of women in Saudi Arabia and achieve national targets and aspirations of Vision 2030.

Establishing a University-Based Center for Design and 3D Printing Services: A Practical Innovation and Learning Model

Tala Alharbi — 2025-10-20

In response to the increasing demand for practical innovation platforms in higher education, this paper presents a conceptual and implementation framework for establishing a university-based center dedicated to design, modeling, and 3D printing services. The proposed center, proposed for development within the College of Engineering, aims to serve both students and external stakeholders by integrating academic learning with real-world applications. Equipped with professional tools such as SolidWorks and Fused Filament Fabrication (FFF) 3D printing technology, the center is designed to support engineering education while encouraging entrepreneurial thinking and hands-on experience.

For years, universities have sought to strike a balance between academic ideals and the need for practical innovation. Success has often been mixed. This proposal examines one initiative: a new center in the College of Engineering dedicated to design and 3D printing. The center aims to blend classroom learning with real-world industry experience. Where both mistakes and successes are valuable learning experiences. The goal is to involve students and outside partners, such as small businesses or individual entrepreneurs, who can bring real challenges that go beyond what textbooks cover.

The technical foundation relies on SolidWorks and fused filament fabrication printers for modeling and printing. These choices reflect not an obsession with the most sophisticated technology but a recognition of reliability and affordability. Initial efforts show excitement but also highlight areas where technical skills need improvement. The business model is still being developed and is meant to guide cost recovery while supporting educational goals. Universities should function as incubators for such initiatives, integrating creativity and entrepreneurship into students' daily academic activities. Iterative design modifications and failed printed products are the most common challenges in additive manufacturing. These challenges foster practical competencies relevant to professional environments. Also, such experiential learning opportunities will facilitate the transition from a theoretical mindset to the dynamic conditions that lead to entrepreneurial ventures.

Entrepreneurial Leadership Impacts on Innovation: The Role of Customer Focus

Fahad Al Jaeed — 2025-10-20

Innovation is a strategic outcome influenced by many aspects, e.g., leadership, strategy, organizational culture, quality management practices, and the convergence of different capabilities. However, leadership plays a crucial role in providing orchestration and strategic direction to prior efforts, thereby driving innovation success. Nevertheless, evidence on entrepreneurial leadership EL within that field remains limited and fragmented. EL is characterized by dimensions such as (visionary thinking, risk-taking, proactiveness, opportunity recognition, and adaptability), which can theoretically play a paramount role in fostering organizational innovation. Hence, this study aims to address this gap and examine the relationship between EL and innovation. The study also examines the mediating role of organizational customer focus, which can create conditions to satisfy the customers' needs through innovation. To answer the study questions, this study employs a quantitative research methodology utilizing a cross-sectional survey design. The target population is employees of the private sector in Saudi Arabia, using non-probability sampling. The study sample consists of N=129 respondents. To assess EL, the study adopts (Renko et al., 2015), to measure customer focus study adopts (Ahire et al., 1996), and to measure innovation, the study adopts (Kafetzopoulos & Psomas, 2015). The findings suggest that customer focus indeed mediates the relation between EL and process and product innovation and serves as a significant mechanism through which EL influences innovation.

Triple and Quadruple Helix Models: Strategies of Saudi Universities to Foster Innovation, Entrepreneurship, and Technology Localization

Rana Alghamdi — 2025-10-20

Innovation models such as the Triple Helix, Quadruple Helix, and emerging Quintuple Helix frameworks provide critical lenses for analyzing university–industry–government–society interactions. In Saudi Arabia, these frameworks align closely with the national Vision 2030 agenda to foster a knowledge-based economy. This study investigates the innovation and entrepreneurship strategies of eight Saudi universities, examining their institutional mechanisms such as investment arms, incubators, accelerators, and technology parks. A qualitative case study approach was employed, drawing on publicly available institutional documents and reports from 2022–2025. Key performance indicators, including patent activity, startup initiatives, and societal engagement, were coded and compared across institutions. The findings indicate that while most universities operate primarily within a Triple Helix (TH) framework, some, notably Princess Nourah bint Abdulrahman University, demonstrate elements of Quadruple Helix (QH) integration. Some universities, such as KAUST, have introduced sustainability-focused initiatives (e.g., water and energy research), which can be seen as preliminary steps toward Quintuple Helix (QNH) adoption. The study concludes with recommendations to strengthen civil society and sustainability dimensions. These findings highlight the need for stronger integration of civil society and environmental sustainability within Saudi universities' innovation strategies, with practical implications for policymakers and university leadership.

Detection of infectious skin diseases in children's nurseries using AI model

Eman Alhazmi — 2025-10-20

Infectious skin diseases present a significant health concern in children, particularly in densely populated environments such as nurseries. Early diagnosis is critical to preventing complications and improving healthcare outcomes. This study develops an image-based artificial intelligence (AI) model using the Mpox Skin Lesion Dataset v2.0 to detect infectious conditions such as measles, chickenpox, and hand-foot-mouth disease. Three convolutional neural network (CNN) architectures—ResNet50, VGG19, and a custom CNN—were trained and evaluated. The custom CNN achieved the highest validation accuracy at 88.70%, while VGG19 demonstrated superior generalization performance with an accuracy of 83.33% on unseen real-world clinical images. ResNet50 exhibited overfitting, underscoring the importance of selecting appropriate transfer learning strategies. The proposed system does not aim to replace healthcare professionals but rather to serve as a supportive diagnostic tool in pediatric and nursery settings. These findings suggest AI models can significantly enhance early screening processes and improve children's health outcomes.

Innovation in Last Mile Delivery and Entrepreneurial Opportunities

Mohammad Salam — 2025-10-20

Contextually, post-pandemic and e-commerce boom era has attributed to the optimizations of Last-mile delivery (LMD) however this has created a set of new challenges for both the logestics service performance and overall business success. Issues such as labour shortages, failed delivery attempts, traffic congestion, and carbon emissions highlight the importance of innovation. Therefore, this study reviews the challenges and obstacles in LMD, with a particular focus on the Saudi Arabian context. It also presents some key advancements in LMD and discusses real-world, successful cases, such as RedBox, which reflect the rebirth of logistics-centred entrepreneurship.

Furthermore, it highlights key directions for future research and opportunities for entrepreneurial investments, aiming to inform both scholars and practitioners navigating this rapidly evolving space.

Classifying Spacecraft Collision Risk: A Machine Learning Approach Using GRU Neural Networks

Amirah Almutairi — 2025-10-20

As the density of space debris in low Earth orbit increases, the likelihood of or- bital collision risks in space rises significantly over time. This risk poses a critical and significant challenge for the global space sector. With the advancement of technology, particularly in artificial intelligence and machine learning, and their increasing application in solving real-world problems, our study focuses on utilizing these technologies, specifically by employing GRU (Gated Recurrent Units) networks. We utilized data from the” Collision Avoidance Challenge” released by the European Space Agency in 2019 to classify collision risks between spacecraft and other objects. By analyzing temporal patterns and the proximity of objects to satellites, we distinguished high- risk cases from low-risk ones. The data contains a large number of Conjunction Data Messages (CDMs), with over 162,000 messages included. Due to this large number, we needed to preprocess the data, which involved several steps, including imputing missing values using linear interpolation, standardizing features, and converting risk values into binary classifications. Several algorithms were applied to select the most influential features on the likelihood of a collision, combining statistical analysis (Pear- son and Spearman), mutual information, SHAP analysis, and permutation importance, ultimately resulting in the selection of the best 25 features using ensemble feature se- lection methods. The model was trained on sequential time-series data, and we used a Masking layer to address the issue of unequal lengths in the data sequences. Additionally, Dropout layers were applied, which significantly helped reduce the problem of overfitting. The model achieved high performance, with a verification accuracy of 97%, demonstrating its effectiveness in classifying collision risks. The results of this study highlight the potential of deep learning in solving orbital collision problems in space, enhancing collision prediction systems, and enabling proactive maneuver planning in satellite operations.