تطبيقات الذكاء الاصطناعي والاستشعار عن بُعد لتحليل جودة الهواء في الدمام والجبيل بالمملكة العربية السعودية

الملخص

 تواجه مدينتا الدمام والجبيل تحديات بيئية وصحية نتيجة ارتفاع تلوث الهواء الناجم
عن الأنشطة الصناعية وحركة المرور. هدفت الد ا رسة إلى تقييم جودة الهواء في المدينتين للفترة
2019 – 2024 بالاعتماد على بيانات الأقمار الصناعية ) Sentinel-5P و MODIS ( ونماذج الذكاء
الاصطناعي. أظهرت النتائج أن الجبيل سجلت تركي ا زت أعلى من الجسيمات الدقيقة ) PM₂.₅ )
بمتوسط 45.28 ميكروغ ا رم/م ³ مقارنة بالدمام ) 42.04 ميكروغ ا رم/م 3 (، بالإضافة إلى ارتفاع
مستويات NO₂ و SO₂ في الجبيل نتيجة التأثير الصناعي، بينما لم يُلاحظ فرق كبير في تركي ا زت
CO بين المدينتين. استخدم نموذج XGBoost للتنبؤ بجودة الهواء، وحقق دقة عالية ) R² بين 0.96
و 0.98 (، مع ملاحظة أن الأخطاء التنبؤية كانت أكبر في الجبيل. أكدت الد ا رسة أن الانبعاثات
الصناعية وحركة المرور هما المصد ا رن الرئيسيان للتلوث، مع تحسن نسبي لبعض الملوثات
بفضل السياسات البيئية. توصي الد ا رسة بتعزيز كفاءة المركبات، زيادة المساحات الخض ا رء،
وتطوير سياسات بيئية أكثر ص ا رمة للحد من ارتفاع NO₂ و O₃ وتحقيق بيئة أكثر استدامة.